Introduction aux probabilités et statistique descriptive

Introduction aux probabilités et statistique descriptive

Introduire les notions fondamentales en  probabilités et en séries statistiques à  une et à deux variables

Structure Machine 2

Structure Machine 2

Des connaissances de base sur les fonctions et les circuits logiques de base. 

Physique 2 (électricité générale)

Physique 2 (électricité générale)

A la fin de ce cours, l'étudiant devra acquérir les connaissances élémentaires en électricité et magnétisme.

Algèbre2

Algèbre2

Mise en place des principes de base des espaces vectoriels, applications linéaires et  matrices.

Analyse 2

Analyse 2

Objectif du cours
Cette matière a pour objectif de présenter aux étudiants les différents aspects du calcul intégral
intégrale de Riemann, différentes techniques de calcul des primitives, l'initiation à la résolution des
équations différentielles.

Outils de Programmation pour les mathématiques

Outils de Programmation pour les mathématiques

Objectifs de l’enseignement : Maîtrise de logiciels scientifiques.

Chapitre 1 : Maîtrise de Matlab.
Chapitre 2 : Exemples d'applications et techniques de solution

Technologies de l'Information et de Communication

Technologies de l'Information et de Communication

Semestre : 02

Unité d’enseignement : Méthodologique     Matière : Technologies de l'information et de communication           

Crédits : 2              Coefficient : 1

Objectifs de l’enseignement : Familiarisation avec l’outil informatique et l’Internet.

   Connaissances préalables recommandées : Connaissances générales en informatique.

                                                             Contenu de la matière

Chapitre 1 : Les TIC : outils et applications

Chapitre 2 Initiation à la technologie Web

Chapitre 3 : les apports des NTICs à la communication externe 

Mode d’évaluation :            Examen (100%)


Algorithmique et structure de données 2

Algorithmique et structure de données 2

Objectifs de l’enseignement : permettre à l’étudiant d’acquérir les notions fondamentales de la programmation

Connaissances préalables recommandées : Notions d’algorithmique et de structure de données.