السداسي الاول

Objectifs de l’enseignement 

 Ce module a pour objectif d’explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel 

Connaissances préalables recommandées 

 Notions de base en statistiques descriptives. 

 Contenu de la matière 

 Chapitre 1 : Introduction : Rappel sur l’algèbre linéaire et les statistiques descriptives 

Chapitre 2 : Analyse factorielle 

– Nature de données étudiées 

– Présentation de la Méthode 

– Interprétation des résultats 

– Exemples 

Chapitre 3 : Analyse en Composantes Principales (ACP) 

– Nature de données étudiées 

– Calcul des facteurs principaux et des composantes principales, 

– Mesure de qualité des résultats, 

– Techniques d'interprétation, 

– Gestion des données manquantes, … 

Chapitre 4 : Analyse des Correspondances Simples 

Chapitre 5 : Analyse des Correspondances Multiples (ACM) 

Chapitre 6 : Analyse Factorielle Discriminante (AFD) 

Chapitre 7 : Les méthodes de classification 

• Méthodes hiérarchiques et non hiérarchiques 

• Clustering (Classification par partitionnement) 

• Méthodes morphologiques